3 важных навыка для человека в мире, управляемом ИИ

Мы находимся на пороге эпохи, когда искусственный интеллект (ИИ) возьмет под контроль многие привычные функции человека. В ближайшем будущем ИИ будет управлять множеством сфер жизни, включая корпоративный сектор. Пока неизвестно, насколько успешным окажется это слияние и как пройдет первый опыт интеграции.

Тем не менее преподаватели из различных университетов и бизнес-школ сходятся во мнении, что в мире, где ИИ играет такую важную роль, появятся три ключевые навыки, которые станут определяющими для достижения успеха.

Любопытство

Получение информации — это процесс непрерывного движения от одного вопроса к другому. Важно не только правильно формулировать вопросы, но и выбирать подходящий тон и стиль. От этого будет зависеть качество получаемой информации. Уже сейчас, в повседневной жизни, мы сталкиваемся с этим, даже без взаимодействия с ИИ.

Некоторые люди до сих пор не умеют эффективно использовать поисковые системы. Слишком длинные или абстрактные запросы открывают бездну интернета, где можно найти массу неактуальной информации.

Работа с ИИ будет немного отличаться. Здесь решающим станет упорство — умение перефразировать, изменять тональность и задавать тот же вопрос 10 или 100 раз. Не менее важна и открытость разума, которая позволяет рассматривать альтернативную информацию, отличающуюся от ожидаемого ответа. Эта же открытость поможет расширить направление поиска.

Например, задав продвинутому ИИ, такому как ChatGPT 4.5, два вопроса: «Как изменятся поисковые системы в будущем?» и «Как изменятся поисковые системы в будущем, если больше пользователей перейдут на LLM, отказавшись от текущих инструментов?», можно получить разные уровни ответов. Первый вопрос даст просто список данных, тогда как второй — более развернутый ответ с учетом расширенного контекста. Умение задавать такие вопросы станет важной частью общения с ИИ.

Понимание

Данные можно найти повсюду: собрать самостоятельно, получить извне или использовать уже существующие объемы информации. Статистика, графики, диаграммы и таблицы легко доступны в огромных объемах.

Скоро ИИ полностью займет эту нишу, и человеку останется только анализировать и интерпретировать данные. Это станет одной из ключевых навыков для менеджеров в будущем. Как мы и надеялись, ИИ возьмет на себя рутинную работу, а человек будет заниматься более интеллектуальными задачами. Данные сами по себе перестанут быть столь важными; важнее будут решения, принятые на их основе. ИИ сможет найти и собрать любую информацию, но только живой человек сможет понять, как использовать ее наиболее эффективно.

Понимание данных не всегда имеет исключительно технический аспект. Каждая компания или отрасль имеет свои особенности, связанные с человеческим фактором. Наиболее полные и точные данные станут бесполезными без сотрудника, способного интерпретировать их и сделать понятными для других. Уже сегодня бизнес-школы и консалтинговые компании обучают людей пониманию данных.

Например, сотрудники колл-центров начинают разговор с потенциальными клиентами с вопросов, а уже потом переходят к презентации. Таким образом, они собирают данные, формируют представление о клиенте и разрабатывают эффективную тактику привлечения.

При взаимодействии с ИИ данные станут еще более важными, хотя ситуация немного изменится. Вам нужно будет решать, какую информацию предоставить ИИ, чтобы он точно понял ваши потребности.

Ответственность

ИИ — это лишь инструмент, лишенный эмоций, чувств, амбиций и карьерных устремлений. Он выполняет поставленные задачи, и эффективность его работы зависит от оператора, который должен нести ответственность за результат.

Проще говоря, если на основе предоставленных ИИ данных делается неверный вывод, это вина человека. И наоборот: ответственный подход к работе, осознанные и взвешенные решения будут критически важными. Хотя эти характеристики ценятся и сегодня, в мире, управляемом ИИ, нам захочется передать ему как можно больше функций.

Многие будут стремиться к беззаботной жизни, доступной как никогда раньше. В этом появится новый уровень ответственности за качество обучения ИИ. Здесь возникает прямая взаимозависимость: ответственный оператор улучшает ИИ, получая взамен более точные данные, соответствующие потребностям конкретного человека или компании.

Безответственный оператор будет получать нерепрезентативные выборки и устаревшие графики. В результате он окажется позади, оставив неразвившийся ИИ, с которым придется начинать все заново.

Можно заметить, что навыки, необходимые для успеха в мире, управляемом ИИ, не сильно отличаются от качеств современных лидеров. Однако они имеют существенное отличие в новом типе личного помощника, который станет не просто секретарем или несколькими менеджерами, а цифровым двойником владельца — таким же умным и полезным или глупым и бесполезным.