3 Ključne Vještine za Život u Svijetu Dominiranom AI-jem

Nalazimo se na rubu ere u kojoj će umjetna inteligencija (AI) preuzeti mnoge funkcije koje su tradicionalno obavljali ljudi. U bliskoj budućnosti, AI će upravljati raznim aspektima života, uključujući korporativne sektore. Uspjeh ove integracije ostaje neizvjestan i nije jasno kako će prva iskustva izgledati.

Nalazimo se na rubu ere u kojoj će umjetna inteligencija (AI) preuzeti mnoge funkcije koje su tradicionalno obavljali ljudi. U bliskoj budućnosti, AI će upravljati raznim aspektima života, uključujući korporativne sektore. Uspjeh ove integracije ostaje neizvjestan i nije jasno kako će prva iskustva izgledati.

Međutim, stručnjaci s univerziteta i poslovnih škola slažu se da će tri ključne vještine biti od posebne važnosti. Te vještine bit će presudne za postizanje uspjeha u bliskoj budućnosti.

Radoznalost

Prikupljanje informacija je proces prelaska s jednog pitanja na drugo. Nije dovoljno samo postavljati prava pitanja, već je važno i odabrati odgovarajući ton i formulaciju. To će odrediti kvalitetu primljenih informacija. Čak i sada se suočavamo s ovim problemom u svakodnevnom životu, čak i bez interakcije s AI-jem.

Neki ljudi i dalje imaju poteškoća s učinkovitom upotrebom pretraživača. Predugačke ili apstraktne upite često dovode do mora nepovezanih informacija.

Rad s AI-jem bit će pomalo drugačiji. Upornost će biti ključna – sposobnost preformuliranja, blagog prilagođavanja tona i postavljanja istog pitanja 10 ili 100 puta. Otvorenost uma također će biti važna, omogućujući razmatranje alternativnih informacija koje se značajno razlikuju od očekivanih rezultata. Ova otvorenost pomoći će proširiti područje pretrage.

Na primjer, postavljanje dva pitanja naprednoj AI kao što je ChatGPT 4.5: „Kako će se tražilice mijenjati u budućnosti?“ i „Kako će se tražilice mijenjati u budućnosti ako više korisnika prijeđe na LLM-ove, napustivši trenutne alate?“ dat će različite razine odgovora. Prvo pitanje će dati jednostavan popis podataka, dok će drugo ponuditi detaljniji odgovor s proširenim kontekstom. Umijeće postavljanja takvih pitanja bit će ključno za interakciju s AI-jem.

Razumijevanje

Podaci se mogu naći svugdje: prikupljeni samostalno, dobiveni izvana ili sastavljeni iz postojećih volumena. Statistike, grafikoni, dijagrami i tablice su lako dostupni.

Uskoro će AI potpuno zauzeti ovu nišu, a ljudima će ostati da analiziraju i interpretiraju podatke. To će postati jedna od najvažnijih vještina za buduće menadžere. Kao što smo očekivali, AI će preuzeti rutinske zadatke, dok će se ljudi usredotočiti na intelektualnije poslove. Podaci sami po sebi postat će manje važni u usporedbi s odlukama koje se donose na temelju njih. AI će pronaći i prikupiti sve što se zatraži, ali samo ljudski operater će razumjeti kako najučinkovitije koristiti te informacije.

Razumijevanje podataka ne uvijek ima isključivo tehnički aspekt. Svaka tvrtka ili industrija ima svoje osobitosti povezane s ljudskim faktorom. Najpotpuniji, najtočniji i najnoviji podaci postat će roba koja će biti beskorisna bez zaposlenika koji ih može prevesti u razumljiv jezik. Poslovne škole i konzultantske tvrtke već obučavaju ljude za razumijevanje podataka.

Na primjer, zaposlenici u call centrima započinju hladne pozive postavljanjem pitanja potencijalnim klijentima prije nego pređu na prezentaciju. Na taj način prikupljaju podatke, stječu uvid u osobu s kojom razgovaraju i razvijaju učinkovitu strategiju angažmana.

Kada se radi s AI-jem, podaci će postati još važniji, iako će situacija malo promijeniti. Morat ćete odlučiti koje informacije pružiti AI-ju kako biste osigurali da točno razumije vaše potrebe.

Odgovornost

AI je samo alat, bez emocija, osjećaja, ambicija i karijernih aspiracija. Izvršava dodijeljene zadatke, a njezina učinkovitost ovisi o operateru koji mora preuzeti odgovornost za rezultat.

Drugim riječima, ako se na temelju podataka koje ste pružili AI-ju izvuču pogrešni zaključci, to je krivnja čovjeka. S druge strane, odgovoran pristup radu, promišljeno i dobro razmišljanje bit će najvažnija vještina. Iako su ove kvalitete već cijenjene danas, u svijetu dominiranom AI-jem bit će želje za delegiranjem što više funkcija.

Mnogi će tražiti bezbrižan život koji postaje pristupačniji nego ikad prije. To uvodi novu razinu odgovornosti za to koliko je dobro AI obučen. Postoji izravna međusobna ovisnost: odgovoran operater ulaže vrijeme u poboljšanje AI-a, što rezultira točnijim podacima koji zadovoljavaju potrebe pojedinaca ili tvrtki.

Neodgovoran operater koji koristi istu verziju AI-a ostat će zaostao, primajući nereprezentativne uzorke i zastarjele grafikone. Na kraju će ostati, ostavljajući neosvojenu AI koja se mora rekonstruirati od početka.

Primijetno je da se vještine potrebne za uspjeh u svijetu dominiranom AI-jem ne razlikuju mnogo od onih modernih lidera. Međutim, imaju značajnu razliku u novom tipu osobnog asistenta, koji više neće biti tajnik, nekoliko menadžera ili cijelo analitičko odjeljenje, već digitalni odraz vlasnika – ili jednako inteligentan i koristan ili glup i beskoristan koliko želite.