3 Habilidades Esenciales para Vivir en un Mundo Dominado por la IA

Estamos al borde de una era en la que la inteligencia artificial (IA) asumirá muchas de las funciones que tradicionalmente han sido realizadas por humanos. En un futuro cercano, la IA gestionará varios aspectos de la vida, incluidos los sectores corporativos. El éxito de esta integración sigue siendo incierto y no está claro cómo se desarrollarán las primeras experiencias.

Estamos al borde de una era en la que la inteligencia artificial (IA) asumirá muchas de las funciones que tradicionalmente han sido realizadas por humanos. En un futuro cercano, la IA gestionará varios aspectos de la vida, incluidos los sectores corporativos. El éxito de esta integración sigue siendo incierto y no está claro cómo se desarrollarán las primeras experiencias.

Sin embargo, los expertos de universidades y escuelas de negocios coinciden en que habrá tres habilidades clave que se destacarán como las más importantes. Estas habilidades serán cruciales para lograr el éxito en el futuro cercano.

Curiosidad

Adquirir información es un proceso de pasar de una pregunta a otra. No solo es importante hacer las preguntas correctas, sino también elegir el tono y la formulación adecuados. Esto determinará la calidad de la información recibida. Incluso ahora, encontramos este problema en nuestra vida diaria, incluso sin interactuar con IA.

Algunas personas todavía tienen dificultades para utilizar los motores de búsqueda de manera efectiva. Consultas demasiado largas o abstractas a menudo conducen a una avalancha de información irrelevante.

Trabajar con IA será algo diferente. La persistencia será crucial: la capacidad de reformular, ajustar ligeramente el tono y hacer la misma pregunta 10 o 100 veces. La apertura mental también será importante, permitiendo considerar información alternativa que difiera significativamente de los resultados esperados. Esta apertura ayudará a expandir el alcance de la búsqueda.

Por ejemplo, hacerle dos preguntas a una IA avanzada como ChatGPT 4.5: “¿Cómo cambiarán los motores de búsqueda en el futuro?” y “¿Cómo cambiarán los motores de búsqueda en el futuro si más usuarios pasan a LLM, abandonando las herramientas actuales?” dará diferentes niveles de respuesta. La primera pregunta proporcionará una lista simple de datos, mientras que la segunda ofrecerá una respuesta más detallada con contexto ampliado. La habilidad para hacer tales preguntas será crucial en la interacción con la IA.

Comprensión

Los datos se pueden encontrar en todas partes: recogidos de forma independiente, obtenidos externamente o recopilados de volúmenes existentes. Estadísticas, gráficos, diagramas y tablas están fácilmente disponibles.

Pronto, la IA ocupará completamente este nicho, y los humanos se encargarán de analizar e interpretar los datos. Esto se convertirá en una de las habilidades más importantes para los futuros gestores. Como se esperaba, la IA asumirá las tareas rutinarias, mientras que los humanos se centrarán en trabajos más intelectuales. Los datos en sí mismos se volverán menos importantes en comparación con las decisiones tomadas basándose en ellos. La IA encontrará y reunirá lo que se solicite, pero solo un operador humano entenderá cómo utilizar esta información de manera más efectiva.

La comprensión de los datos no siempre tiene un aspecto puramente técnico. Cada empresa o industria tiene sus propias características relacionadas con el factor humano. Los datos más completos, precisos y oportunos se convertirán en una mercancía que será inútil sin un empleado capaz de traducirlos a un lenguaje comprensible para los humanos. Las escuelas de negocios y las empresas de consultoría ya están formando a personas para entender los datos.

Por ejemplo, los empleados de los centros de llamadas comienzan las llamadas en frío haciendo preguntas a los posibles clientes antes de pasar a la presentación. De esta manera, recopilan datos, obtienen una idea de la persona con la que están hablando y desarrollan una estrategia efectiva de involucramiento.

Al interactuar con IA, los datos serán aún más cruciales, aunque la situación cambiará algo. Tendrás que decidir qué información proporcionar a la IA para asegurarte de que comprenda tus necesidades con precisión.

Responsabilidad

La IA es simplemente una herramienta, carente de emociones, sentimientos, ambiciones y aspiraciones profesionales. Realiza las tareas asignadas y su eficacia depende del operador, quien debe asumir la responsabilidad del resultado.

En otras palabras, si se sacan conclusiones incorrectas basadas en los datos proporcionados a la IA, es culpa del humano. Por el contrario, un enfoque responsable hacia el trabajo, una toma de decisiones reflexiva y bien considerada será la habilidad más importante. Aunque estas cualidades ya se valoran hoy en día, en un mundo dominado por la IA habrá un deseo de delegar tantas funciones como sea posible a ella.

Muchos buscarán una vida despreocupada que se vuelve más accesible que nunca. Esto introduce un nuevo nivel de responsabilidad en cómo se entrena a la IA. Aquí existe una interdependencia directa: un operador responsable invierte tiempo en mejorar la IA, lo que resulta en datos más precisos que satisfacen las necesidades de individuos o empresas.

Un operador irresponsable que utilice la misma versión de la IA se quedará atrás, recibiendo muestras no representativas y gráficos desactualizados. Finalmente, dejará atrás una IA no desarrollada que tendrá que ser reconstruida desde cero.

Es notable que las habilidades necesarias para tener éxito en un mundo dominado por la IA no difieren mucho de las de los líderes modernos. Sin embargo, tienen una distinción significativa en el nuevo tipo de asistente personal, que ya no será un secretario, varios gerentes o un departamento analítico completo, sino un reflejo digital del propietario: tan inteligente y útil o tan tonto e inútil como se desee.