3 Compétences Essentielles pour Vivre dans un Monde Dominé par l'IA
Nous sommes sur le point d'entrer dans une ère où l'intelligence artificielle (IA) prendra en charge de nombreuses fonctions traditionnellement gérées par les humains. Dans un avenir proche, l'IA gérera divers aspects de la vie, y compris les secteurs corporatifs. Le succès de cette intégration reste incertain, et il n'est pas clair comment les premières expériences se dérouleront.
Nous sommes sur le point d'entrer dans une ère où l'intelligence artificielle (IA) prendra en charge de nombreuses fonctions traditionnellement gérées par les humains. Dans un avenir proche, l'IA gérera divers aspects de la vie, y compris les secteurs corporatifs. Le succès de cette intégration reste incertain, et il n'est pas clair comment les premières expériences se dérouleront.
Cependant, les experts des universités et des écoles de commerce s'accordent à dire que trois compétences clés se démarqueront comme étant les plus importantes. Ces compétences seront cruciales pour réussir dans un avenir proche.
Curiosité
L'acquisition d'informations est un processus de passage d'une question à une autre. Il ne suffit pas seulement de poser les bonnes questions, mais aussi de choisir le ton et la formulation appropriés. Cela déterminera la qualité des informations reçues. Même maintenant, nous rencontrons ce problème dans notre vie quotidienne, même sans interagir avec l'IA.
Certaines personnes ont encore du mal à utiliser efficacement les moteurs de recherche. Les requêtes trop longues ou abstraites conduisent souvent à une mer d'informations non pertinentes.
Travailler avec l'IA sera quelque peu différent. La persévérance sera cruciale : être capable de reformuler, d'ajuster légèrement le ton et de poser la même question 10 ou 100 fois. L'ouverture d'esprit sera également importante, permettant de considérer des informations alternatives qui diffèrent considérablement des résultats attendus. Cette ouverture aidera à élargir le champ de la recherche.
Par exemple, poser deux questions à une IA avancée comme ChatGPT 4.5 : « Comment les moteurs de recherche vont-ils évoluer à l'avenir ? » et « Comment les moteurs de recherche vont-ils évoluer à l'avenir si davantage d'utilisateurs passent aux LLMs, abandonnant les outils actuels ? » donnera des niveaux de réponse différents. La première question fournira une liste simple de données, tandis que la seconde offrira une réponse plus détaillée avec un contexte élargi. Maîtriser l'art de poser de telles questions sera crucial pour interagir avec l'IA.
Compréhension
Les données sont disponibles partout : collectées indépendamment, obtenues de sources externes ou compilées à partir de volumes existants. Les statistiques, graphiques, diagrammes et tableaux sont facilement accessibles.
Bientôt, l'IA occupera entièrement ce créneau, laissant aux humains le soin d'analyser et d'interpréter les données. Cela deviendra une des compétences les plus importantes pour les futurs managers. Comme prévu, l'IA s'occupera des tâches routinières, tandis que les humains se concentreront sur des travaux plus intellectuels. Les données elles-mêmes deviendront moins importantes par rapport aux décisions prises sur la base de celles-ci. L'IA trouvera et rassemblera ce qui est demandé, mais seul un opérateur humain saura comment utiliser ces informations de manière plus efficace.
Comprendre les données n'a pas toujours un aspect purement technique. Chaque entreprise ou secteur a ses propres particularités liées au facteur humain. Les données les plus complètes, les plus précises et les plus récentes deviendront une marchandise qui sera inutile sans un employé capable de les traduire en termes compréhensibles pour les humains. Les écoles de commerce et les entreprises de conseil forment déjà des personnes pour comprendre les données.
Par exemple, les employés des centres d'appels commencent les appels à froid en posant des questions aux clients potentiels avant de passer à la présentation. De cette manière, ils collectent des données, obtiennent un aperçu de la personne avec laquelle ils parlent et développent une stratégie d'engagement efficace.
En interagissant avec l'IA, les données deviendront encore plus cruciales, bien que la situation change quelque peu. Vous devrez décider quelles informations fournir à l'IA pour qu'elle comprenne avec précision vos besoins.
Responsabilité
L'IA n'est qu'un outil, dépourvu d'émotions, de sentiments, d'ambitions et de aspirations professionnelles. Elle accomplit les tâches qui lui sont assignées, et son efficacité dépend de l'opérateur, qui doit assumer la responsabilité du résultat.
En d'autres termes, si des conclusions incorrectes sont tirées sur la base des données fournies à l'IA, c'est la faute de l'humain. Inversement, une approche responsable du travail, une prise de décision réfléchie et bien considérée sera la compétence la plus importante. Bien que ces qualités soient déjà appréciées aujourd'hui, dans un monde dominé par l'IA, il y aura un désir de déléguer autant de fonctions que possible à celle-ci.
Beaucoup chercheront une vie sans souci, plus accessible que jamais. Cela introduit un nouveau niveau de responsabilité quant à la qualité de la formation de l'IA. Il existe une interdépendance directe : un opérateur responsable investit du temps dans l'amélioration de l'IA, ce qui entraîne des données plus précises répondant aux besoins des individus ou des entreprises.
Un opérateur irresponsable utilisant la même version de l'IA restera en arrière, recevant des échantillons non représentatifs et des graphiques obsolètes. Finalement, il laissera derrière lui une IA sous-développée qui devra être reconstruite à partir de zéro.
Il est notable que les compétences nécessaires pour réussir dans un monde dominé par l'IA ne diffèrent pas beaucoup de celles des leaders modernes. Cependant, elles ont une distinction significative dans le nouveau type d'assistant personnel, qui ne sera plus un secrétaire, plusieurs managers ou tout un département analytique, mais un reflet numérique du propriétaire : soit aussi intelligent et utile, soit aussi stupide et inutile que vous le souhaitez.
3 Compétences Essentielles pour Vivre dans un Monde Dominé par l'IA
Nous sommes sur le point d'entrer dans une ère où l'intelligence artificielle (IA) prendra en charge de nombreuses fonctions traditionnellement gérées par les humains. Dans un avenir proche, l'IA gérera divers aspects de la vie, y compris les secteurs corporatifs. Le succès de cette intégration reste incertain, et il n'est pas clair comment les premières expériences se dérouleront.
Nous sommes sur le point d'entrer dans une ère où l'intelligence artificielle (IA) prendra en charge de nombreuses fonctions traditionnellement gérées par les humains. Dans un avenir proche, l'IA gérera divers aspects de la vie, y compris les secteurs corporatifs. Le succès de cette intégration reste incertain, et il n'est pas clair comment les premières expériences se dérouleront.
Cependant, les experts des universités et des écoles de commerce s'accordent à dire que trois compétences clés se démarqueront comme étant les plus importantes. Ces compétences seront cruciales pour réussir dans un avenir proche.
Curiosité
L'acquisition d'informations est un processus de passage d'une question à une autre. Il ne suffit pas seulement de poser les bonnes questions, mais aussi de choisir le ton et la formulation appropriés. Cela déterminera la qualité des informations reçues. Même maintenant, nous rencontrons ce problème dans notre vie quotidienne, même sans interagir avec l'IA.
Certaines personnes ont encore du mal à utiliser efficacement les moteurs de recherche. Les requêtes trop longues ou abstraites conduisent souvent à une mer d'informations non pertinentes.
Travailler avec l'IA sera quelque peu différent. La persévérance sera cruciale : être capable de reformuler, d'ajuster légèrement le ton et de poser la même question 10 ou 100 fois. L'ouverture d'esprit sera également importante, permettant de considérer des informations alternatives qui diffèrent considérablement des résultats attendus. Cette ouverture aidera à élargir le champ de la recherche.
Par exemple, poser deux questions à une IA avancée comme ChatGPT 4.5 : « Comment les moteurs de recherche vont-ils évoluer à l'avenir ? » et « Comment les moteurs de recherche vont-ils évoluer à l'avenir si davantage d'utilisateurs passent aux LLMs, abandonnant les outils actuels ? » donnera des niveaux de réponse différents. La première question fournira une liste simple de données, tandis que la seconde offrira une réponse plus détaillée avec un contexte élargi. Maîtriser l'art de poser de telles questions sera crucial pour interagir avec l'IA.
Compréhension
Les données sont disponibles partout : collectées indépendamment, obtenues de sources externes ou compilées à partir de volumes existants. Les statistiques, graphiques, diagrammes et tableaux sont facilement accessibles.
Bientôt, l'IA occupera entièrement ce créneau, laissant aux humains le soin d'analyser et d'interpréter les données. Cela deviendra une des compétences les plus importantes pour les futurs managers. Comme prévu, l'IA s'occupera des tâches routinières, tandis que les humains se concentreront sur des travaux plus intellectuels. Les données elles-mêmes deviendront moins importantes par rapport aux décisions prises sur la base de celles-ci. L'IA trouvera et rassemblera ce qui est demandé, mais seul un opérateur humain saura comment utiliser ces informations de manière plus efficace.
Comprendre les données n'a pas toujours un aspect purement technique. Chaque entreprise ou secteur a ses propres particularités liées au facteur humain. Les données les plus complètes, les plus précises et les plus récentes deviendront une marchandise qui sera inutile sans un employé capable de les traduire en termes compréhensibles pour les humains. Les écoles de commerce et les entreprises de conseil forment déjà des personnes pour comprendre les données.
Par exemple, les employés des centres d'appels commencent les appels à froid en posant des questions aux clients potentiels avant de passer à la présentation. De cette manière, ils collectent des données, obtiennent un aperçu de la personne avec laquelle ils parlent et développent une stratégie d'engagement efficace.
En interagissant avec l'IA, les données deviendront encore plus cruciales, bien que la situation change quelque peu. Vous devrez décider quelles informations fournir à l'IA pour qu'elle comprenne avec précision vos besoins.
Responsabilité
L'IA n'est qu'un outil, dépourvu d'émotions, de sentiments, d'ambitions et de aspirations professionnelles. Elle accomplit les tâches qui lui sont assignées, et son efficacité dépend de l'opérateur, qui doit assumer la responsabilité du résultat.
En d'autres termes, si des conclusions incorrectes sont tirées sur la base des données fournies à l'IA, c'est la faute de l'humain. Inversement, une approche responsable du travail, une prise de décision réfléchie et bien considérée sera la compétence la plus importante. Bien que ces qualités soient déjà appréciées aujourd'hui, dans un monde dominé par l'IA, il y aura un désir de déléguer autant de fonctions que possible à celle-ci.
Beaucoup chercheront une vie sans souci, plus accessible que jamais. Cela introduit un nouveau niveau de responsabilité quant à la qualité de la formation de l'IA. Il existe une interdépendance directe : un opérateur responsable investit du temps dans l'amélioration de l'IA, ce qui entraîne des données plus précises répondant aux besoins des individus ou des entreprises.
Un opérateur irresponsable utilisant la même version de l'IA restera en arrière, recevant des échantillons non représentatifs et des graphiques obsolètes. Finalement, il laissera derrière lui une IA sous-développée qui devra être reconstruite à partir de zéro.
Il est notable que les compétences nécessaires pour réussir dans un monde dominé par l'IA ne diffèrent pas beaucoup de celles des leaders modernes. Cependant, elles ont une distinction significative dans le nouveau type d'assistant personnel, qui ne sera plus un secrétaire, plusieurs managers ou tout un département analytique, mais un reflet numérique du propriétaire : soit aussi intelligent et utile, soit aussi stupide et inutile que vous le souhaitez.
